대기과학
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주제: 파이썬 대기과학 활용 도서 추천 작성: 2023-07-25 안녕하세요, 개발자 루카스입니다. 오늘은 파이썬을 활용하여 대기과학 데이터를 체계적으로 다룰 수 있는 도서를 소개하려고 합니다. 개요 저의 파이썬 공부법은 필요에 따라 구글링이 주를 이루긴 합니다. 다만, 처음 접하는 분야에 대해서는 체계적으로 공부하는 것을 선호하는 편이라, 책으로 공부를 하는 걸 선호합니다. 예를 들어, "위성영상 처리"분야를 해야 한다고 가정하면, 관련 도서를 구매해서 기본적인 이해의 뼈대를 세운 뒤, 차근차근 살을 붙여가는 방식인 거죠. 대기과학 연구용으로 나온 도서?? 그러다가 우연히 발견한 도서가 "차근차근 파이썬 코딩실습(연구활용 대기과학 편)"입니다. 사실 대기과학 학도로서, 지구과학(대기과학 포함)만을 위한..
[내돈내산] 차근차근 파이썬 코딩실습 (연구활용 대기과학편)주제: 파이썬 대기과학 활용 도서 추천 작성: 2023-07-25 안녕하세요, 개발자 루카스입니다. 오늘은 파이썬을 활용하여 대기과학 데이터를 체계적으로 다룰 수 있는 도서를 소개하려고 합니다. 개요 저의 파이썬 공부법은 필요에 따라 구글링이 주를 이루긴 합니다. 다만, 처음 접하는 분야에 대해서는 체계적으로 공부하는 것을 선호하는 편이라, 책으로 공부를 하는 걸 선호합니다. 예를 들어, "위성영상 처리"분야를 해야 한다고 가정하면, 관련 도서를 구매해서 기본적인 이해의 뼈대를 세운 뒤, 차근차근 살을 붙여가는 방식인 거죠. 대기과학 연구용으로 나온 도서?? 그러다가 우연히 발견한 도서가 "차근차근 파이썬 코딩실습(연구활용 대기과학 편)"입니다. 사실 대기과학 학도로서, 지구과학(대기과학 포함)만을 위한..
2023.07.26 -
주제 : 모델자료 활용한 일기도 묘화 작업 데이터: 국지예보모델(LDAPS) 기상자료개방포털 ▶ 데이터 ▶수치모델 ▶ 국지예보모델(LDAPS) data.kma.go.kr/data/rmt/rmtList.do?code=340&pgmNo=65 버 젼 : conda 4.9.0 / Python 3.8.3 / numpy 1.19.2 / pandas 1.1.3 - cartopy 설치 : conda install -c conda-forge cartopy - pygrib 설치 : conda install pygrib ※ conda 및 pip를 병행하여 사용하는 경우, 충돌 가능성이 있음으로 개발자는 하나로 통일하여 사용하기를 권장 [Python/Basemap]모델자료를 활용한 일기도 묘화 개발자 D 주제 : 모델자료를 ..
[Python/Cartopy]모델자료 활용한 일기도 묘화주제 : 모델자료 활용한 일기도 묘화 작업 데이터: 국지예보모델(LDAPS) 기상자료개방포털 ▶ 데이터 ▶수치모델 ▶ 국지예보모델(LDAPS) data.kma.go.kr/data/rmt/rmtList.do?code=340&pgmNo=65 버 젼 : conda 4.9.0 / Python 3.8.3 / numpy 1.19.2 / pandas 1.1.3 - cartopy 설치 : conda install -c conda-forge cartopy - pygrib 설치 : conda install pygrib ※ conda 및 pip를 병행하여 사용하는 경우, 충돌 가능성이 있음으로 개발자는 하나로 통일하여 사용하기를 권장 [Python/Basemap]모델자료를 활용한 일기도 묘화 개발자 D 주제 : 모델자료를 ..
2020.11.06 -
주제 : 모델자료를 활용한 일기도 묘화 작업 데이터 : 국지예보모델(LDAPS) 기상자료개방포털 ▶ 데이터 ▶수치모델 ▶ 국지예보모델(LDAPS) data.kma.go.kr/data/rmt/rmtList.do?code=340&pgmNo=65 버 젼 : conda 4.9.0 / Python 3.8.3 / numpy 1.19.2 / pandas 1.1.3 - basemap 설치 : conda install basemap - pygrib 설치 : conda install pygrib - conda 업데이트 주의 (conda update -n base conda) * (2020.11.01 기준) 업데이트 시, basemap 지원 문제로 충돌 발생 ※ conda 및 pip를 병행하여 사용하는 경우, 충돌 가능성이..
[Python/Basemap]모델자료를 활용한 일기도 묘화주제 : 모델자료를 활용한 일기도 묘화 작업 데이터 : 국지예보모델(LDAPS) 기상자료개방포털 ▶ 데이터 ▶수치모델 ▶ 국지예보모델(LDAPS) data.kma.go.kr/data/rmt/rmtList.do?code=340&pgmNo=65 버 젼 : conda 4.9.0 / Python 3.8.3 / numpy 1.19.2 / pandas 1.1.3 - basemap 설치 : conda install basemap - pygrib 설치 : conda install pygrib - conda 업데이트 주의 (conda update -n base conda) * (2020.11.01 기준) 업데이트 시, basemap 지원 문제로 충돌 발생 ※ conda 및 pip를 병행하여 사용하는 경우, 충돌 가능성이..
2020.11.03