주제: 파이썬 대기과학 활용 도서 추천
작성: 2023-07-25
안녕하세요, 개발자 루카스입니다.
오늘은 파이썬을 활용하여 대기과학 데이터를 체계적으로 다룰 수 있는 도서를 소개하려고 합니다.
개요
저의 파이썬 공부법은 필요에 따라 구글링이 주를 이루긴 합니다. 다만, 처음 접하는 분야에 대해서는 체계적으로 공부하는 것을 선호하는 편이라, 책으로 공부를 하는 걸 선호합니다. 예를 들어, "위성영상 처리"분야를 해야 한다고 가정하면, 관련 도서를 구매해서 기본적인 이해의 뼈대를 세운 뒤, 차근차근 살을 붙여가는 방식인 거죠.
대기과학 연구용으로 나온 도서??
그러다가 우연히 발견한 도서가 "차근차근 파이썬 코딩실습(연구활용 대기과학 편)"입니다.
사실 대기과학 학도로서, 지구과학(대기과학 포함)만을 위한 정리된 자료들이 쉽게 찾기는 어려운 편이라고 생각합니다. 그러다 보니 더욱 관심이 가서 구매를 하게 되었습니다.
도서 내용 소개
해당 도서의 목차는 다음과 같습니다.
1. 위성관측: 구름 및 강수
1-1. Terra/MODIS
1-2. GPM/DPR 강우강도 분포
1-3. GPM/DPR 레이더 반사도 연직분포
1-4. GPM/GMI
2. 위성관측: 해빙
2-1. GCOM-W AMSR-2 자료 읽기, 표출하기
2-2. 위성관측 밝기온도로부터 해빙방출률 산출하기
2-3. ICESat-2 위성 트랙자료를 격자자료로 변환하기
3. 기후모델 자료 처리
3-1. IRIS 설치 및 기본 기능
3-1-1. 라이브러리 설치
3-1-2. 기후모델자료 다운로드
3-1-3. IRIS 라이브러리 불러오기
3-1-4. 큐브 자료 저장 및 읽기
3-1-5. 간단히 표출하기
3-1-6. 다양한 지도투영법 이용(Cartopy 라이브러리 활용)
3-2. IRIS 활용한 모델 후처리 방법
3-2-1. Extract
3-2-2. Categorisation
3-2-3. Intersection
3-2-4. Interpolation
3-2-5. Regrid
3-2-6. Mask
3-2-7. Annual Mean
3-2-8. Area Mean & Time-series
3-2-9. Comparison and Correlation
3-2-10. Contour Plot (Land or Ocean only)
3-2-11. Contour Plot (Level & Ticks)
4. 태풍 자료 분석
4-1. 태풍 예측 오차 막대 차트
4-2. 태풍 진로도
4-3. 태풍 예측 강도 시계열
4-4. 태풍 연직 단면도
4-5. 해면기압과 지상강수의 예측 초기 분포
5. 다양한 자료의 시각화
5-1. scipy.optimize.curve_fit을 이용한 곡선 접합법
5-2. gridspec.Gridspec을 이용한 공간분포의 다중 표출
5-3. 공간 분포 자료를 이용한 상자 수염도 표출
5-4. 다양한 공간분포 자료의 동시 표출
5-5. 다변수 회귀분석 및 데이터 표출
6. 자료의 후처리 및 기타
6-1. 자료 분포의 시각화
6-1-1. 기본 막대그래프
6-1-2. 수평 막대그래프와 바이올린 플롯
6-1-3. 2차원 분포도
6-2. Numpy를 이용한 Filtering과 Interpolation
6-2-1. Filtering Time Series
6-2-2. Grid Interpolation
6-3. 다중 동시 작업(기초)
마무리
저는 전자책으로 구매해서 한쪽창에 띄어놓고 따라 하면서 스터디를 할 예정입니다. 다음 포스팅에서는 "차근차근 파이썬 코딩실습(연구활용 대기과학 편)"의 실제 활용 예시와 학습 후기를 공유하도록 하겠습니다.
더 많은 파이썬과 대기과학에 관련된 소식을 기대해 주세요!
Reference
- 차근차근 파이썬 코딩 실습 : 연구활용 대기과학편 : https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=248724298
- [eBook] 차근차근 파이썬 코딩 실습 : 연구활용 대기과학편 : https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=250768751
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