파이썬
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주제: 파이썬 자료형 변환 작성: 2023-03-03 안녕하세요, wscode 루카스입니다. 파이썬의 자료형 변환은 자주 사용하는 기술입니다. 주로 변환하는 형태는 5가지입니다. int float str chr bool 1. int( ) - 정수형 정수를 의미하는 integer의 앞의 3글자만 따온 것으로, 실수형(float) 및 불리언(bool) 자료형으로 변환 가능합니다. data = 15.0 int(data) ## 결과값 : 15 int(False) ## 결과값 : 0 int(True) ## 결과값 : 1 2. float( ) - 실수형 실수를 의미하는 float로, 정수형(int) 및 불리언(bool) 자료형으로 변환 가능합니다. data = 14.5 float(data) ## 결과값 : 14 f..
[Python] 파이썬의 자료형 변환 이해하기주제: 파이썬 자료형 변환 작성: 2023-03-03 안녕하세요, wscode 루카스입니다. 파이썬의 자료형 변환은 자주 사용하는 기술입니다. 주로 변환하는 형태는 5가지입니다. int float str chr bool 1. int( ) - 정수형 정수를 의미하는 integer의 앞의 3글자만 따온 것으로, 실수형(float) 및 불리언(bool) 자료형으로 변환 가능합니다. data = 15.0 int(data) ## 결과값 : 15 int(False) ## 결과값 : 0 int(True) ## 결과값 : 1 2. float( ) - 실수형 실수를 의미하는 float로, 정수형(int) 및 불리언(bool) 자료형으로 변환 가능합니다. data = 14.5 float(data) ## 결과값 : 14 f..
2023.03.02 -
주제: 도표 중첩하여 표출 작성: 2023-01-27 활용데이터: KOSIS ➡️ 인구 ➡️ 1. 연령 및 성별인구 - 시군구 (자료갱신일 :2017-08-31) 안녕하세요, WSCODE 루카스입니다. 오늘은 데이터를 시각화는 방법으로 자주 사용되면서 가장 익숙한 방법, 도표 그리기입니다. 1. 소스 코드 전체 소스코드부터 보도록 하겠습니다. # IMPORT RELEVANT LIBRARY AND PACKAGES import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # THE SOLUTION FOR KOREAN COMPATIBILITY plt.rcParams['font.family'] ='AppleGothic' plt.rcParams['axes.unicode_minu..
[Python] 도표 중첩주제: 도표 중첩하여 표출 작성: 2023-01-27 활용데이터: KOSIS ➡️ 인구 ➡️ 1. 연령 및 성별인구 - 시군구 (자료갱신일 :2017-08-31) 안녕하세요, WSCODE 루카스입니다. 오늘은 데이터를 시각화는 방법으로 자주 사용되면서 가장 익숙한 방법, 도표 그리기입니다. 1. 소스 코드 전체 소스코드부터 보도록 하겠습니다. # IMPORT RELEVANT LIBRARY AND PACKAGES import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # THE SOLUTION FOR KOREAN COMPATIBILITY plt.rcParams['font.family'] ='AppleGothic' plt.rcParams['axes.unicode_minu..
2023.01.27 -
주제 : 모델자료 활용한 일기도 묘화 작업 데이터: 국지예보모델(LDAPS) 기상자료개방포털 ▶ 데이터 ▶수치모델 ▶ 국지예보모델(LDAPS) data.kma.go.kr/data/rmt/rmtList.do?code=340&pgmNo=65 버 젼 : conda 4.9.0 / Python 3.8.3 / numpy 1.19.2 / pandas 1.1.3 - cartopy 설치 : conda install -c conda-forge cartopy - pygrib 설치 : conda install pygrib ※ conda 및 pip를 병행하여 사용하는 경우, 충돌 가능성이 있음으로 개발자는 하나로 통일하여 사용하기를 권장 [Python/Basemap]모델자료를 활용한 일기도 묘화 개발자 D 주제 : 모델자료를 ..
[Python/Cartopy]모델자료 활용한 일기도 묘화주제 : 모델자료 활용한 일기도 묘화 작업 데이터: 국지예보모델(LDAPS) 기상자료개방포털 ▶ 데이터 ▶수치모델 ▶ 국지예보모델(LDAPS) data.kma.go.kr/data/rmt/rmtList.do?code=340&pgmNo=65 버 젼 : conda 4.9.0 / Python 3.8.3 / numpy 1.19.2 / pandas 1.1.3 - cartopy 설치 : conda install -c conda-forge cartopy - pygrib 설치 : conda install pygrib ※ conda 및 pip를 병행하여 사용하는 경우, 충돌 가능성이 있음으로 개발자는 하나로 통일하여 사용하기를 권장 [Python/Basemap]모델자료를 활용한 일기도 묘화 개발자 D 주제 : 모델자료를 ..
2020.11.06