머신러닝알고리즘
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주제: 랜덤포레스트 작성: 2023-03-04 버젼: ① python : 3. 9.13 ② pandas : 1. 4. 4 ③ sklearn : 1. 1. 1 데이터: Pima Indians Diabetes Database 앙상블의 학습법은 Voting(보팅), Bagging(배깅), Boosting(부스팅), 스태킹(Stacking) 등의 방식이 있습니다. 이 중 보팅과 배깅은 여러 개의 분류리를 통해 투표를 하고 최종 예측 결과를 결정하는 방식입니다. 다만, 보팅은 각각의 분류기에서 서로 다른 알고리즘으로 결합하지만, 배깅은 데이터 샘플링만 다르게 가져가서 같은 알고리즘 분류기를 통해서 학습하는 방식입니다. 후자인 배깅방식으로 활용하는 대표적인 알고리즘은 랜덤포레스트입니다. 이번 포스팅에서는 랜덤포레스..
[머신러닝] 랜덤포레스트 예시 - Pima Indians Diabetes Database주제: 랜덤포레스트 작성: 2023-03-04 버젼: ① python : 3. 9.13 ② pandas : 1. 4. 4 ③ sklearn : 1. 1. 1 데이터: Pima Indians Diabetes Database 앙상블의 학습법은 Voting(보팅), Bagging(배깅), Boosting(부스팅), 스태킹(Stacking) 등의 방식이 있습니다. 이 중 보팅과 배깅은 여러 개의 분류리를 통해 투표를 하고 최종 예측 결과를 결정하는 방식입니다. 다만, 보팅은 각각의 분류기에서 서로 다른 알고리즘으로 결합하지만, 배깅은 데이터 샘플링만 다르게 가져가서 같은 알고리즘 분류기를 통해서 학습하는 방식입니다. 후자인 배깅방식으로 활용하는 대표적인 알고리즘은 랜덤포레스트입니다. 이번 포스팅에서는 랜덤포레스..
2023.03.04 -
주제: 결정트리 실습 작성: 2023-03-03 데이터: Pima Indians Diabetes Database 버젼: ① python : 3. 9.13 ② pandas : 1. 4. 4 ③ sklearn : 1. 1. 1 안녕하세요, wscode 루카스입니다. 본 포스팅은 「파이썬 머신러닝 완벽가이드」 의 독학한 내용을 기반으로 하고 있습니다. 사용하게 될 Pima Indians Diabetes Database 데이터는 로지스틱 회귀알고리즘을 적용 시, 더 높은 정확도가 나오나, 결정트리의 사용법을 익히기 위해 해당 알고리즘을 사용함을 사전에 알려드립니다. 1. 데이터 준비 Pima Indians Diabetes Database 데이터는 측정을 기반으로 환자의 당뇨병 여부를 진단하기위한 데이터입니다. ..
[머신러닝] 결정트리 실습 - Pima Indians Diabetes Database주제: 결정트리 실습 작성: 2023-03-03 데이터: Pima Indians Diabetes Database 버젼: ① python : 3. 9.13 ② pandas : 1. 4. 4 ③ sklearn : 1. 1. 1 안녕하세요, wscode 루카스입니다. 본 포스팅은 「파이썬 머신러닝 완벽가이드」 의 독학한 내용을 기반으로 하고 있습니다. 사용하게 될 Pima Indians Diabetes Database 데이터는 로지스틱 회귀알고리즘을 적용 시, 더 높은 정확도가 나오나, 결정트리의 사용법을 익히기 위해 해당 알고리즘을 사용함을 사전에 알려드립니다. 1. 데이터 준비 Pima Indians Diabetes Database 데이터는 측정을 기반으로 환자의 당뇨병 여부를 진단하기위한 데이터입니다. ..
2023.03.03