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주제: 둔촌주공 무순위 청약 및 제출서류 확인하는 방법 작성: 2023-03-12 무순위 청약 배경 : 대한민국 부동산 불패신화? 청약 경쟁률 결과는? 청약 일정 제출서류 준비하기 1. 대한민국 부동산 불패신화? COVID-19 이후, 금리인상과 경기침체와 같은 경제적인 이슈로 인해, 영끌족들의 이자부담은 커지고 있습니다. 아울러 다양한 요인에 의해 전국의 모든 집 값의 하향세로 인해 영끌족들은 이를 팔아야 할지 유지해야 할지 깊은 고민에 빠지는 시기입니다. 영끌족 외에도 고민이 커지는 건 바로, 건설사입니다. 통상 부동산의 불패신화만을 믿고 무분별하게 건축을 했던 건축사들은 비분양으로 손해를 발생한 것입니다. 이에 정부에서는 규제완화를 통해 미분양건을 해결하는 규제를 내놨습니다. 그 이후, 진행된 아파..
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주제: 리스트 값 데이터 합치기 작성: 2023-03-11 만약 3과목(언어, 수학, 영어)시험결과를 과목별로 4명의 학생(A,B,C,D) 순서대로 값을 가지고 있는 리스트가 있다고 해봅시다. 하지만, 과목의 평균이 아닌, 학생별 평균이 궁금해서 데이터셋을 변경하려고 한다면 어떻게 할 수 있을까요? 값이 많지않으니 단순하게 직접 값을 이동해서 평균을 구해볼 수 있을 수 있습니다. 하지만, 학생수가 4명이 아니라 100명이라면, 또는 과목이 3개 아닌 더 많은 과목이라면 여러분은 이를 쉽게 계산할 수 있을까요? 의도 위에서 언급한 내용들을 도식화해보도록 하겠습니다. 현재, 필자가 가지고 있는 데이터는 좌측(왼쪽) 그림과 같습니다. 과목별로 4명의 학생(A,B,C,D) 순서대로 값을 가지고 있습니다. 하지만..
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주제: 3D업종 인력난을 대신할 로봇의 현주소 작성: 2023-03-07 사람들이 기피하는 '3D업종' 로봇으로 인력난 해결? 국내외사례 로봇으로 인한 기대효과 1. 사람들이 기피하는 '3D업종' 직업에는 귀천이 없다고 하지만 여전히 사람들이 기피하는 직업들이 존재합니다. 이러한 기피하는 업종을 3D업종이라고 일컫습니다. 여기서 '3D'는 Dirty(더러움), Difficult(어려움), Dangerous(위험함)의하지만, 3D업종도 필요한 일이며, 누군가는 해야 할 일들인데요. 2. 로봇으로 인력난 해결? 필요한 일들이나 대부분의 사람들이 안하려고하거나 기피하다 보니 여전히 인력난은 해결되지 않는 것이 실정입니다. 그래서 반복적인 업무를 대신해 줄 방안으로 로봇이 해결책으로 떠오르고 있습니다. 예전과 ..
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주제: 자율주행택시 작성: 2023-03-06 COVID-19(이하, 코로나)로 인한 한 고비를 넘겼다고 생각했지만, 경기침체 및 물가상승 등의 여전히 힘든 상황이 지속되고 있습니다. 더불어, 택시비 인상으로 인해 대다수가 대중교통을 이용하기 위해 밤 11시 이전에 대부분의 모임을 마무리합니다. 이는 주변 상권들의 매출에도 지대한 영향을 줄 수밖에 없습니다. 그렇다면, 과연 택시 이용금액을 줄이는 방법이 있을까요? 그 방안으로 자율주행택시가 대두되고 있습니다. 1. 자율주행 택시 우선 자율주행택시가 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. 자율주행택시란, 사람이 운전하지 않아도 스스로 운전할 수 있는 자동차를 일컫는 말로, 센서, 소프트웨어 및 기계 학습 알고리즘의 조합을 사용하여 환경을 탐색하여 운행하는 택시입..
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주제: 티스토리 외부유입 늘리는 방법 작성: 2023-03-04 ChatGPT 관련 이슈와 함께 떠오르는 검색엔진 Bing 그럼 Bing검색창에도 티스토리검색이 가능하게 할 수 있을까? '디지털노마드'의 등장 '디지털노마드'라는 용어는 프랑스 경제학자 '자크 아탈리'기 처음 사용한 신조어로, 디지털(Digital)과 유목민(Nomad)을 합성한 단어입니다. 통상적으로 받아들여지던 회사에서 정규직으로 정해진 시간에 고용되어 근무하는 개념과는 상반되는 개념으로, 노트북이나 스마트폰 등을 이용하여 장소에 더이상 구애를 받지않고 원하는 곳에서 일을 하는 사람을 일컷는 단어입니다. 우리가 외부유입 늘리려는 이유 티스토리는 본인이 포스팅한 글의 조회수 및 광고수익에 따라 수입을 만들어냅니다. 그러다보니 열과 성을 ..
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주제: 랜덤포레스트 작성: 2023-03-04 버젼: ① python : 3. 9.13 ② pandas : 1. 4. 4 ③ sklearn : 1. 1. 1 데이터: Pima Indians Diabetes Database 앙상블의 학습법은 Voting(보팅), Bagging(배깅), Boosting(부스팅), 스태킹(Stacking) 등의 방식이 있습니다. 이 중 보팅과 배깅은 여러 개의 분류리를 통해 투표를 하고 최종 예측 결과를 결정하는 방식입니다. 다만, 보팅은 각각의 분류기에서 서로 다른 알고리즘으로 결합하지만, 배깅은 데이터 샘플링만 다르게 가져가서 같은 알고리즘 분류기를 통해서 학습하는 방식입니다. 후자인 배깅방식으로 활용하는 대표적인 알고리즘은 랜덤포레스트입니다. 이번 포스팅에서는 랜덤포레스..
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요즘은 N잡시대입니다. 많은 직장인 또는 취업준비생들도 주수입 외에도 부수입 버는 방법에 대해 많은 관심을 가지고 있다 보니 "앱테크"라는 단어도 새롭게 등장하였습니다. 그래서 오늘은 제가 현재 하고 있는 설문조사로 부수입 버는 방법에 대해 공유해 드리고자 합니다. 1. 엠브레인 패널파워? 국내 리서치 사이트인 엠브레인 패널파워는 설문조사 플랫폼입니다. 검새결과에 따르면, 엠브레인은 국내 최대규모인 100만 패널을 보유하고 있다고 합니다. 그렇다 보니 많은 기관에서 설문조사가 필요한 경우, 해당 사이트를 통해서 의뢰를 하곤 합니다. 덕분에 우리는 설문조사하는 업체들을 일일이 찾으러 다닐 필요가 없어진 거죠! 2. 필자의 적립금 현황 공개! 요즘은 워낙 사기도 많고, 광고성 글도 많아서 못 믿는 분들을 위..
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주제: 결정트리 실습 작성: 2023-03-03 데이터: Pima Indians Diabetes Database 버젼: ① python : 3. 9.13 ② pandas : 1. 4. 4 ③ sklearn : 1. 1. 1 안녕하세요, wscode 루카스입니다. 본 포스팅은 「파이썬 머신러닝 완벽가이드」 의 독학한 내용을 기반으로 하고 있습니다. 사용하게 될 Pima Indians Diabetes Database 데이터는 로지스틱 회귀알고리즘을 적용 시, 더 높은 정확도가 나오나, 결정트리의 사용법을 익히기 위해 해당 알고리즘을 사용함을 사전에 알려드립니다. 1. 데이터 준비 Pima Indians Diabetes Database 데이터는 측정을 기반으로 환자의 당뇨병 여부를 진단하기위한 데이터입니다. ..
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주제: 파이썬 자료형 변환 작성: 2023-03-03 안녕하세요, wscode 루카스입니다. 파이썬의 자료형 변환은 자주 사용하는 기술입니다. 주로 변환하는 형태는 5가지입니다. int float str chr bool 1. int( ) - 정수형 정수를 의미하는 integer의 앞의 3글자만 따온 것으로, 실수형(float) 및 불리언(bool) 자료형으로 변환 가능합니다. data = 15.0 int(data) ## 결과값 : 15 int(False) ## 결과값 : 0 int(True) ## 결과값 : 1 2. float( ) - 실수형 실수를 의미하는 float로, 정수형(int) 및 불리언(bool) 자료형으로 변환 가능합니다. data = 14.5 float(data) ## 결과값 : 14 f..
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주제: TypeError : 'int' object is not callable 작성: 2023-03-02 코드 예시 시험결과의 값을 input으로 받아 시험점수의 최댓값과 총합계를 구하는 경우 score = input() my_score = list(map(int, score.split())) max = max(my_score) # 오류발생 sum = sum(my_score) # 오류발생 위의 코드를 돌리는 경우, TypeError가 발생합니다. 그 이유는 max 및 sum이라는 변수명은 파이썬의 예약어로 중복되기 때문입니다. 이런 경우에는 아래와 같이 다른 변수명으로 변경하면 코드가 문제없이 돌아가게 됩니다. score = input() my_score = list(map(int, score.spli..
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주제: python version 확인작성: 2023-03-01 (2024-06-28)안녕하세요, 개발자 루카스입니다.파이썬으로 라이브러리 관리를 하다 보면, 종종 기 설치된 파이썬의 어떤 버전인지 확인이 필요할 때가 있습니다.이를 확인하는 방법은 매우 간단하지만, 자주 사용하지 않다 보니 그 방법을 자주 까먹고 하곤 합니다.그래서, 버전을 확인하는 방법 2가지를 공유하고자합니다.1. 명령 프롬프트/터미널에서 확인하는 방법아래와 같은 명령어만 기입하면 확인이 가능합니다.python --version ## 방법 1-1python -V ## 방법 1-2 2. Jupyter notebook(주피터노트북)에서 확인하는 방법sys 활용하여 파이썬 버전 확인import syssys.version ..
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샘플사이즈가 커질수록 표본평균이 흩어지는 정도가 작아져서 모평균에 가깝게 모인다. 더불어 샘플사이즈가 커질수록 표본평균의 표준편차가 작아지는 것을 확인 할 수 있음. 죽, 샘풀사이즈를 크게하면 흩어짐이 적은 신뢰할 수 있는 표본평균을 구할수 있다, 표준오차(Standard Error) \[ 표준오차 = \frac{\sigma}{\sqrt{N}} \] 불편분산을 사용하면 편향이 사라진다. 아예 사라지는건 아니지만, 모분산으로 간주해도 좋을 만큼으로 변경된다. 더불어 샘플사이즈가 크면 불편분산은 모분산에 가까워진다. 불편성과 일치성의 개념 불편성 추정량의 기대값이 진짜 모수가 되는 특성 이는 평균을 냈을때도 과대 또는 과소가 되지않는 다는 뜻이며, 이는 곧 편향이 없는 추정량이라는 의미임 일치성 샘플사이즈가..
