주제: Streamlit 배포하기 작성: 2024-01-10 안녕하세요, 루카스입니다. 2024년 갑진년, 청룡의 해! 2024년 좋은 일만 가득하시기를 바라겠습니다. 📊 파이썬으로 손쉽게 대시보드 만드는 방법 [1] 2023.10.09 - [✔ Python/2. Visualization] - 파이썬으로 쉽게 대시보드 만들기 [1] Streamlit 소개 및 설치하기 [2] Streamlit 데이터 표출하기 -파이썬으로 손쉽게 대시보드 만드는 방법 [3] Streamlit 데이터 시각화하기 - 파이썬으로 손쉽게 대시보드 만드는 방법 [4] 2024.01.10 - [✔ Python/2. Visualization] - 파이썬으로 쉽게 대시보드 만들기 [4] Streamlit 배포하기 1. 이렇게 쉽고 빠르게..
Python/4️⃣ 시각화
주제: Folium 미니맵 표출하기 작성: 2023-10-24 구동 환경: OS: MacBook Pro 14″ / Python : 3.9.18 / Folium : 0.14.0 Python 지도 라이브러리, Folium은 다양한 방식으로 지도를 시각화하는데 도움을 주는 라이브러리입니다. 더불어 Folium plugins을 통해 그 기능을 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 지도를 확대해서 데이터를 파악하다보면, "내가 선택한 이 지역이 어디지?" 하면서 다시 지도를 축소해본 경험이 있으실 겁니다. 사용자의 편의성을 배려하여 미니맵 배치를 통해 현재 확대한 위치가 어디인지 파악이 가능합니다. 기본 지도설정 우선 기본코드를 중심으로 기타 옵션들 하나씩 추가해보면서 속성을 다뤄보도록 하겠습니다. 지도는 Foliu..
주제: Python으로 손쉽게 대시보드 만드는 방법 [1] Streamlit 소개 및 설치 작성: 2023-10-09 📊 파이썬으로 손쉽게 대시보드 만드는 방법 [1] 2023.10.09 - [✔ Python/2. Visualization] - 파이썬으로 쉽게 대시보드 만들기 [1] Streamlit 소개 및 설치하기 [2] Streamlit 데이터 표출하기-파이썬으로 손쉽게 대시보드 만드는 방법 [3] Streamlit 데이터 시각화하기-파이썬으로 손쉽게 대시보드 만드는 방법 [4] 2024.01.10 - [✔ Python/2. Visualization] - 파이썬으로 쉽게 대시보드 만들기 [4] Streamlit 배포하기 1. streamlit이란? Streamlit은 데이터 과학자와 엔지니어를 위한..
주제: 서울시 공원 위치 시각화(2/2) 작성일: 14th January, 2023 버전: pandas 1.4.4 / geopandas 0.9.0 / mpl 3.5.2 활용데이터: ① 공간정보시스템 - 대한민국 최신 행정구역(SHP) 다운로드 ② 서울열린데이터광장 - 서울시 주요공원 현황 선행학습 : ① 라이브러리 설치 - 2023.01.06 - [✔ Python/Visualization] - [GeoPandas] GeoPandas 라이브러리 설치 ② 전국데이터에서 서울만 표출 - 2023.01.06 - [✔ Python/Visualization] - [GeoPandas] GeoPandas 라이브러리 설치 ③ 좌표변환 - 2023.01.13 - [✔ Python/Visualization] - [GeoPa..
주제: 서울시 공원 위치 시각화(1/2) 수정일: 14th January, 2023 버전: pandas 1.4.4 / geopandas 0.9.0 / mpl 3.5.2 활용데이터: ① 공간정보시스템 - 대한민국 최신 행정구역(SHP) 다운로드 ② 서울열린데이터광장 - 서울시 주요공원 현황 선행학습 : ① 라이브러리 설치 - 2023.01.06 - [✔ Python/Visualization] - [GeoPandas] GeoPandas 라이브러리 설치 ② 전국데이터에서 서울만 표출 - 2023.01.06 - [✔ Python/Visualization] - [GeoPandas] GeoPandas 라이브러리 설치 안녕하세요, wscode 루카스입니다. 오늘은 서울시 주요 공원 현황데이터를 가지고 서울시 주요 공..
주제 : 파이썬으로 .shp 파일 읽기 작성일 : 13rd January, 2023 버젼 : pandas 1.4.4 / geopandas 0.9.0 / mpl 3.5.2 활용데이터 : 공간정보시스템 - 대한민국 최신 행정구역(SHP) 다운로드 안녕하세요, wscode 루카스입니다. 오늘은 파이썬 Geopandas 활용하여 .shp 파일 읽는 방법입니다. 1. 데이터 1.1. 대한민국 최신 행정구역(SHP) 다운로드 우선, 필자가 가지고 있는 SHP파일이 없으니, 대한민국 최신 행정구역 데이터를 다운받도록 하겠습니다. 필자는 다음 포스팅에서 서울시의 공원 시각화 작업을 위해, 읍면동까지 확인이 가능한 .shp 파일을 다운로드하겠습니다. [공간정보시스템] 대한민국 최신 행정구역(SHP) - http://ww..
주제 : 지진데이터 시각화버전 : Pandas 1.4.4. / Folium.0.14.0.작성일 : 2023-01-10수정일 : 2024-07-15 (본문스타일 변경)안녕하세요, 개발자 우성우 입니다.요즘 "백두산 폭발 임박"이라는 키워드가 자주 등장하고 있습니다. 백두산의 폭발주기는 약 100년 주기이다 보니 많은 학자들이 2025년에는 폭발 가능성이 농후하다는 의견들을 심심치 않게 볼 수 있는데요. 이에 오늘은 전 세계에서 발생하고 있는 지진 위치정보를 시각화해보도록 하겠습니다.1. 데이터 준비우선, 전세계의 지진정보를 데이터를 다운로드하여보도록 하겠습니다. 데이터는 기상청과 EMSC에서 다운로드가 가능하지만, 필자는 EMSC에서 다운로드하여서 사용하였습니다.1.1. 기상청 국외지진 정보우리나라 기상..
주제 : GeoPandas 라이브러리 설치 작성 : 2023-01-06 업데이트 : 2023-04-19 1. GeoPandas 1.1. 소개 GeoPandas는 Geography + Pandas로 파이썬에서 지리정보 데이터처리를 기하학적 연산과 시각화 등의 작업을 돕는 벡터 데이터 작업을 위한 라이브러리입니다. 파이썬에 대해 접해본 적이 있는 경우, Pandas는 익숙하실 텐데요. 이는 pandas와 유사하나, 다만 geometry형태를 지원한다는 점에서 그 차이가 있습니다. 2. 사전준비 이번에 맥북으로 갈아타면서 느낀 점은 window에서보다 os기반에서는 패키쥐구동에 오류가 적다고 생각이 듭니다. 하지만, 맥북의 경우에도, 패키쥐 및 라이브러리의 업그레이드에 따라 호환이 안 돼 오류가 발생하는 경우..
주제 : 모델자료 활용한 일기도 묘화 작업 데이터: 국지예보모델(LDAPS) 기상자료개방포털 ▶ 데이터 ▶수치모델 ▶ 국지예보모델(LDAPS) data.kma.go.kr/data/rmt/rmtList.do?code=340&pgmNo=65 버 젼 : conda 4.9.0 / Python 3.8.3 / numpy 1.19.2 / pandas 1.1.3 - cartopy 설치 : conda install -c conda-forge cartopy - pygrib 설치 : conda install pygrib ※ conda 및 pip를 병행하여 사용하는 경우, 충돌 가능성이 있음으로 개발자는 하나로 통일하여 사용하기를 권장 [Python/Basemap]모델자료를 활용한 일기도 묘화 개발자 D 주제 : 모델자료를 ..
주제 : 모델자료를 활용한 일기도 묘화 작업 데이터 : 국지예보모델(LDAPS) 기상자료개방포털 ▶ 데이터 ▶수치모델 ▶ 국지예보모델(LDAPS) data.kma.go.kr/data/rmt/rmtList.do?code=340&pgmNo=65 버 젼 : conda 4.9.0 / Python 3.8.3 / numpy 1.19.2 / pandas 1.1.3 - basemap 설치 : conda install basemap - pygrib 설치 : conda install pygrib - conda 업데이트 주의 (conda update -n base conda) * (2020.11.01 기준) 업데이트 시, basemap 지원 문제로 충돌 발생 ※ conda 및 pip를 병행하여 사용하는 경우, 충돌 가능성이..
개발자 D 주제 : Basemap를 활용한 기상관측망 시각화 작업 데이터 : 종관기상관측(ASOS), 방재기상관측(AWS) 기상자료개방포털 ▶ 데이터 ▶ 메타데이터 ▶ 관측지점정보 (data.kma.go.kr/tmeta/stn/selectStnList.do?pgmNo=123) 버 젼 : conda 4.9.0 / Python 3.8.3 / numpy 1.19.2 / pandas 1.1.3 - basemap 설치 : conda install basemap - conda 업데이트 금지 (conda update -n base conda) *(2020.11.01 기준) 업데이트 시, basemap 지원문제로 충돌 발생 ※ conda 및 pip를 병행하여 사용하는 경우, 충돌 가능성이 있음으로 개발자는 하나로 통일..