개발자L 주제 : 머신러닝과 딥러닝의 전반적인 이해 4차 산업에서 중요한 것 바로 데이터(Data)입니다. 최근 데이터에 중요성이 강조되면서 데이터 분석가, 머신러닝 및 인공지능 업종에 대한 수요도 지속적으로 늘어나고 있습니다. 그렇다면 데이터 분석이란 무엇이며, 머신러닝과 딥러닝은 무엇인지 한번 알아보도록 하겠습니다. 1. 데이터분석(Data Analytics) 데이터 분석과 관련해서 검색을 하다 보면, 데이터마이닝이라는 표현을 들어본 적이 있으실 겁니다.사실상 데이터 분석과 데이터마이닝은 유사한 표현입니다. 단지 해당 분야에 따라서 일컫는 방식이 다를 뿐이죠. 통계냐? 머신러닝이냐? 그렇다면 데이터 분석이란 무엇일까요? 데이터 분석이란 데이터의 특징을 확인하는 것이라고 할 수 있습니다. 여기서 데이..
머신러닝과 딥러닝의 전반적인 이해
개발자L 주제 : 머신러닝과 딥러닝의 전반적인 이해 4차 산업에서 중요한 것 바로 데이터(Data)입니다. 최근 데이터에 중요성이 강조되면서 데이터 분석가, 머신러닝 및 인공지능 업종에 대한 수요도 지속적으로 늘어나고 있습니다. 그렇다면 데이터 분석이란 무엇이며, 머신러닝과 딥러닝은 무엇인지 한번 알아보도록 하겠습니다. 1. 데이터분석(Data Analytics) 데이터 분석과 관련해서 검색을 하다 보면, 데이터마이닝이라는 표현을 들어본 적이 있으실 겁니다.사실상 데이터 분석과 데이터마이닝은 유사한 표현입니다. 단지 해당 분야에 따라서 일컫는 방식이 다를 뿐이죠. 통계냐? 머신러닝이냐? 그렇다면 데이터 분석이란 무엇일까요? 데이터 분석이란 데이터의 특징을 확인하는 것이라고 할 수 있습니다. 여기서 데이..
2022.01.08