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안녕하세요, wscode 루카스입니다.
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■ 지리데이터 시각화 (1) Geopandas

Geopandas 활용한 지리데이터 시각화

• 2023.01.06 - [✔ Python/Visualization] - [GeoPandas] GeoPandas 라이브러리 설치
• 2023.01.13 - [✔ Python/Visualization] - [GeoPandas] Python으로 .shp 파일 읽기
• 2023.01.13 - [✔ Python/Visualization] - [GeoPandas] 서울시 공원 위치 시각화(1/2)
• 2023.01.14 - [✔ Python/Visualization] - [Folium] 서울시 공원 위치 시각화(2/2)

 

■  지리데이터 시각화 (2) Folium

Folium 활용한 지리데이터 시각화

• 2023.01.10 - [✔ Python/Visualization] - [Folium] 지진 데이터 시각화
• 2023.01.14 - [✔ Python/Visualization] - [Folium] 서울시 공원 위치 시각화(2/2)

 

■  파이썬 머신러닝 완벽가이드

(위키북스)파이썬 머신러닝 완벽가이드 도서을 바탕으로 정리한 포스팅입니다. 

• 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해
  - 2023.02.05 - [✔ Python/Python] - [python] 데이터 인덱싱_.ix/.loc/.iloc
• 사이킷런으로 시작하는 머신러닝
  - 2023.02.06 - [✔ Data Science/Data Science] - 사이킷런으로 시작하는 머신러닝
  - 2023.02.06 - [✔ Data Science/Data Science] - 사이킷런 - 타이타닉 생존자 예측
• 평가
• 분류
  - 2023.03.03 - [✔ Data Science/Data Science] - [머신러닝] 결정트리 실습 - Pima Indians Diabetes Database
  - 2023.03.04 - [✔ Data Science/Data Science] - [머신러닝] 랜덤포레스트 예시 - Pima Indians Diabetes Database
• 회귀
• 차원 축소
• 군집화
• 텍스트 분석
•  추천 시스템