[도서리뷰] 데이터 시각화 교과서

주제:  데이터 시각화 교과서
작성일: 2023.01.25.

버젼: 2020년 2월 20일 초판 1쇄

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1. 데이터 시각화 교과서

1.1. 책 특징

데이터를 가지고 해당 데이터의 특성을 파악하는 데이터 분석만큼이나 데이터 시각화도 중요하다고 생각하는 1인입니다.

데이터 시각화로 인해, 발표자의 의도가 더욱 잘 표현되기도하고 또는 그와 반대로 오해를 불러일으키기도 합니다. 그렇기에 데이터시각화는 데이터를 그래픽으로 표출하는 예술가적 특성과 과학적인 특성을 모두 보유하고 있습니다.

해당 도서는 데이터 시각화에 대한 기본적인 개념 및 아이디어를 얻고자하는 분들에게 알맞는 도서라고 생각이 듭니다.하지만, 기존의 시각화 소프트웨어 또는 프로그래밍의 라이브러리를 활용하여 직접 도표를 만드는 방법을 소개하는 도서는 아니기때문에 직접 도서를 보면서 따라하고자하는 분들은 다른 도서를 권해드립니다.

2. 다양한 시각화 방식

2.1. 수량의 시각화

막대, 점

• 묶은막대
• 누적막대
• 히트맵

2.2. 분포의 시각화

 히스토그램, 밀도, 누적밀도, QQ도표

• 박스플롯
• 바이올릿도표
• 스트립 차트
• 시나도표
• 누적히스토그램
• 중첩밀도
• 융기선 도표

2.3.  비율시각화

 파이차트, 막대, 누적막대

• 다중파이차트, 묶은막대, 누적막대, 누적밀도
  다만, 여래의 비율데이터셋을 다루거나 조건에 따라 변동되는 비율값을 표현시 파이차트를 쓰는 경우, 공간낭비 및 집합들의 관계가 타나타기 어려움
  • 이런 경우, 모자이트도표, 트리맵, 평행집합 등을 활용

2.4. X-Y 관계

시각화산점도, 버블차트, 쌍산점도, 경사차트

• 밀도등고선
• 2차원상자
• 육각형 상자
• 꺽은선 그래프
• 연결산점도
• 곡선그래프

2.5. 지리공간 데이터

• 지도
• 단계구분도
• 카토그램
• 카토그램 히트맵

2.6. 불확실서의 시각화

• 오차막대
• 2D오차막대
• 단계별 오차막대