파이썬으로 쉽게 대시보드 만들기 [4] Streamlit 배포하기

주제: Streamlit 배포하기
작성: 2024-01-10

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안녕하세요, 루카스입니다. 
2024년 갑진년, 청룡의 해! 2024년 좋은 일만 가득하시기를 바라겠습니다.

📊 파이썬으로 손쉽게 대시보드 만드는 방법

[1] 2023.10.09 - [✔ Python/2. Visualization] - 파이썬으로 쉽게 대시보드 만들기 [1] Streamlit 소개 및 설치하기
[2] Streamlit 데이터 표출하기 -파이썬으로 손쉽게 대시보드 만드는 방법
[3] Streamlit 데이터 시각화하기 - 파이썬으로 손쉽게 대시보드 만드는 방법
[4] 2024.01.10 - [✔ Python/2. Visualization] - 파이썬으로 쉽게 대시보드 만들기 [4] Streamlit 배포하기

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1. 이렇게 쉽고 빠르게 웹 배포가 가능하다고...??

Streamlit 관련 연재한 포스팅을 보셨다면, Streamlit에 대해서는  충분히 이해가 되셨을 듯합니다. 사실, 웹이라는 카테고리는 배경지식 및 관련 지식이 있어도 어려운 분야이기엔 틀림이 없습니다. 하지만, Streamlit을 통해서 웹 표출에 대해서 느 쉽게 표출이 가능하며, 더군다나 이제는 배포까지 배경지식이 없어도 충분히 가능하다는 점이 Streamlit의 가장 큰 매력 포인트가 아닌가 싶습니다.

https://streamlit.io/cloud

2. Streamlit 웹배포 순서

Streamlit 웹 배포하는 방법을 소개하고자합니다.
다만, 개인 github 계정이 필요합니다. github 계정이 없으신 분들은 가입이 필요합니다.

• github 공식사이트 : https://github.com/

GitHub: Let’s build from here

 

2-1. Streamlit sharing에 가입 및 github 계정연동

Streamlit sharing 사이트에 접속하여 본인의 github 계정을 연동합니다.

• Streamlit sharing 홈페이지 : https://share.streamlit.io/

https://share.streamlit.io/

 

2-2. 배포하고자하는 streamlit 애플리케이션 설정

1. github의 repo 선택
2. 브랜치 선택
3. 실행하고자하느 애플리케이션 파일 선택 (필요한 라이브러리 설정 필요)
4. 만약 수정이 필요한 경우, git push로만 변경 진행 가능합니다.

 

3. 한계점

해당 시리즈 1번째 포스팅에서 언급하긴 했지만, streamlit에는 제약사항이 있습니다.

• 기본 무료 계정의 경우, 3개의 어플리케이션까지 배포가능
• Github와 연동하여 배포 가능 (단, public repository만 가능)
• 배포하는 어플리케이션은 RAM 1GB로 제한

즉, 사용 용도에 따라서 단순한 웹 애플리케이션을 생성하는 경우 streamlit이 합리적이며, 대규모 배포의 경우에는 다른 프레임워크가 적합할 수 있으므로 용도에 따라서 선택하여 활용이 필요합니다.

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📊 파이썬으로 손쉽게 대시보드 만드는 방법

[1] 2023.10.09 - [✔ Python/2. Visualization] - 파이썬으로 쉽게 대시보드 만들기 [1] Streamlit 소개 및 설치하기
[2] Streamlit 데이터 표출하기 - 파이썬으로 손쉽게 대시보드 만드는 방법
[3] Streamlit 데이터 시각화하기 - 파이썬으로 손쉽게 대시보드 만드는 방법
[4] 2024.01.10 - [✔ Python/2. Visualization] - 파이썬으로 쉽게 대시보드 만들기 [4] Streamlit 배포하기

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Reference

1. streamlit 공식 사이트 : https://streamlit.io/cloud

Streamlit Community Cloud • Streamlit

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